교과목 구성
선수 교과목 (비전공자)
고급파이썬프로그래밍(필수), 컴퓨터수학, 확률과통계, 자료구조, 언어공학개론, Business AI 개론, 컴퓨터와언어학, 언어데이터분석의기초, 알고리즘, 비즈니스머신러닝이론 및 실습, 금융공학 이론 및 실습 등 대학원 선수과목 이수관련 홈페이지 공지사항 확인 후 주임 교수님과 상담 필요
AI 핵심 교과목
자연어처리, 언어모델의 이해, 언어에이전트, 컴퓨터비젼 및 멀티모달응용, 실용음성언어처리, 사용성공학 등
수료 및 졸업 요건
수료학점
1) 석사학위과정 필수 이수학점 : 24학점
2) 박사학위과정 필수 이수학점 : 36학점
3) 석·박사학위과정 필수 이수학점 : 54학점
4) 석사학위과정 및 박사학위과정 외국어시험(논문제출 자격시험) 시험 과목
- 석사과정 : FLEX(영어)
- 박사과정 : 어문계열의 경우 전공언어, 비어문계열일 경우 FLEX(영어)
2) 박사학위과정 필수 이수학점 : 36학점
3) 석·박사학위과정 필수 이수학점 : 54학점
4) 석사학위과정 및 박사학위과정 외국어시험(논문제출 자격시험) 시험 과목
- 석사과정 : FLEX(영어)
- 박사과정 : 어문계열의 경우 전공언어, 비어문계열일 경우 FLEX(영어)
종합시험
- AI융합전공에서 개설되는 전 과목이 종합시험 응시 가능 과목에 해당한다.
- 2025-2학기부터 AI기반컴퓨터비전, 통계머신러닝, 최신자연어처리기술, 사용성공학, 언어에이전트, 통계머신러닝사례연구, 인간컴퓨터상호작용, 컴퓨터비전및멀티모달응용, 자연어처리기술주제연구1 신설
- 2025-2학기부터 AI기반컴퓨터비전, 통계머신러닝, 최신자연어처리기술, 사용성공학, 언어에이전트, 통계머신러닝사례연구, 인간컴퓨터상호작용, 컴퓨터비전및멀티모달응용, 자연어처리기술주제연구1 신설
종합시험 대체 프로그램
- AI융합학과 졸업 예정 학생은 전공과 관련한 논문을 게재하는 경우 종합시험을 대체할 수 있다.
- 인정 논문 범위
- 석사과정: SCI(E) 등재 저널, BK21분야 우수국제학술대회, 연구재단 등재학술지
▸ 연구재단 등재학술지: 종합시험 1과목 대체
▸ SCI(E) 등재 저널, BK21분야 우수국제학술대회: 종합시험 2과목 대체
- 박사과정/석박사통합과정: SCI(E) 등재 저널, BK21분야 우수국제학술대회
- 석사과정: SCI(E) 등재 저널, BK21분야 우수국제학술대회, 연구재단 등재학술지
- 유의사항
- - 대상 학생이 학위 취득기간 동안 제1저자 또는 교신저자로 게재/발표한 경우에만 인정된다.
- - 논문 1편당 1명에 대해서 적용이 되며, 다수의 저자가 같은 논문으로 대체 프로그램을 신청할 수 없다.
- - 논문 게재/발표 예정 사실을 확인할 수 있는 Acceptance letter도 인정 가능하다.
- 인정 논문 범위