I am a professor in the School of AI and Data Convergence at Hankuk University of Foreign Studies. My research focuses on large language models, information retrieval, natural language processing, and AI-powered search systems. Before joining academia, I worked at Naver for over 20 years, where I developed large-scale search technologies, including real-time search and related query recommendation systems. My recent research interests include prompt optimization, retrieval-augmented generation (RAG), and multilingual language technologies. I am particularly interested in building AI systems that help people learn, communicate, and access information more effectively.

저는 한국외국어대학교 AI데이터융합학부 교수로 재직하고 있으며, 대규모 언어모델(LLM), 정보검색(Information Retrieval), 자연어처리(NLP), 검색 시스템을 연구하고 있습니다. 네이버에서 20년 이상 연구원으로 근무하며 실시간 검색어와 연관검색어 시스템을 개발하였습니다. 최근에는 프롬프트 최적화, 검색 증강 생성(RAG), 다국어 언어모델, 인간 중심 인공지능(Human-Centered AI) 연구를 수행하고 있습니다. 또한 인공지능을 교육, 통번역, 정보 접근성 향상에 활용하는 방법에 관심을 가지고 있으며, 사람을 돕고 사회에 기여하는 인공지능 기술 개발을 목표로 연구를 진행하고 있습니다.

최종학력

Ph.D. in Intelligence and Information Convergence, Seoul National University

경력

• 2023.01~2024.02 뉴햄프셔주립대 컴퓨터공학부 박사후과정
• 2012.03~2024.02 NAVER 검색부문 테크리더
• 2006.02~2012.02 NHN 데이터분석팀

전공분야

• Large Language Models
• Information Retrieval
• Natural Language Processing

주요 연구

• Large Language Models (LLMs)
• Information Retrieval and Search Systems
• Prompt Optimization
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• AI for Translation and Education

주요 강의

• Introduction to Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Natural Language Processing
• AI and Translation

주요 논문

• Jaekeol Choi. “Efficient Prompt Optimization for Relevance Evaluation via LLM-Based Confusion Matrix Feedback.” Applied Sciences, vol. 15, no. 9, p. 5198, 2025.
• Euna Jung†, Jaekeol Choi†, and Wonjong Rhee. “Semi-Siamese Bi-Encoder Neural Ranking Model Using Lightweight Fine-Tuning.” Proceedings of the ACM Web Conference 2022 (WWW 2022), pp. 502–511, 2022. († Co-first authors.)
• Jaekeol Choi, Euna Jung, Jangwon Suh, and Wonjong Rhee. “Improving Bi-Encoder Document Ranking Models with Two Rankers and Multi-Teacher Distillation.” Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2021), pp. 2192–2196, 2021.